1. Introduction

1.1 Objectifs du projet

Ce projet a pour but de démontrer une expertise approfondie en DevOps en mettant en place une infrastructure complète permettant le déploiement d'une application web conteneurisée sur un cluster Kubernetes. L'accent sera mis sur l'automatisation, la scalabilité et la gestion efficace des ressources afin de garantir un environnement fiable et performant.

Les principaux objectifs sont :

• Automatiser le provisionnement de l'infrastructure avec Terraform.
• Assurer une configuration et une gestion des serveurs avec Ansible.
• Conteneuriser l'application et gérer son déploiement avec Docker et Kubernetes.
• Implémenter un pipeline CI/CD pour une intégration et un déploiement continus.
• Mettre en place des outils de monitoring et de logging pour garantir la surveillance des performances et la détection rapide des incidents.

1.2 Technologies utilisées

1.2.1 Infrastructure as Code (IaC)

• Terraform : Provisionnement automatisé des ressources cloud (AWS/GCP/Azure) ou en local avec Vagrant.
• Ansible : Configuration et gestion des serveurs, installation des dépendances et des outils nécessaires.

1.2.2 Conteneurisation et Orchestration

• Docker : Conteneurisation de l'application pour assurer sa portabilité et sa reproductibilité.
• Kubernetes : Orchestration des conteneurs pour garantir leur disponibilité, leur scalabilité et leur gestion efficace.

1.2.3 CI/CD et Automatisation

• GitHub Actions / GitLab CI : Mise en place de pipelines pour l'intégration et le déploiement continus.
• Helm : Gestion des déploiements Kubernetes via des chartes facilitant la maintenance.

1.2.4 Monitoring et Logging

• Prometheus : Collecte et stockage des métriques pour l'analyse des performances.
• Grafana : Visualisation et suivi des métriques en temps réel.
• Loki + Fluentd : Centralisation et gestion des logs pour une meilleure visibilité des erreurs et événements.

1.3 Environnement de déploiement

Le projet sera conçu pour être déployable aussi bien dans un environnement cloud (AWS/GCP/Azure) que localement à l'aide d'outils comme Vagrant ou Minikube. Le choix de la plateforme sera déterminé en fonction des besoins et des ressources disponibles.

1.4 Public cible

Ce projet s’adresse aux ingénieurs DevOps, administrateurs système, développeurs, et étudiants en informatique souhaitant approfondir leurs compétences en infrastructure cloud, automatisation, et gestion des déploiements à grande échelle.

1.5 Structure du projet

Le projet se déroulera en plusieurs étapes :

1. Provisionnement de l’infrastructure avec Terraform.
2. Configuration des serveurs avec Ansible.
3. Conteneurisation de l’application avec Docker.
4. Déploiement sur Kubernetes avec gestion des services et du réseau.
5. Mise en place du pipeline CI/CD pour un déploiement automatisé.
6. Intégration d’outils de monitoring et logging pour assurer la supervision de l’infrastructure.
7. Tests et amélioration continue pour optimiser les performances et la sécurité.

Cette approche permet d’avoir une vision complète et pratique de la mise en place d’une infrastructure DevOps moderne et scalable.