Cours Complet sur AWS pour les DevOps

Introduction à AWS pour les DevOps

Amazon Web Services (AWS) est une plateforme cloud offrant divers services pour l’infrastructure, le déploiement, l’automatisation et la gestion des applications. AWS est essentiel pour les DevOps, permettant une intégration et une livraison continues (CI/CD), une gestion efficace des infrastructures et une haute disponibilité des applications.

Principaux Services AWS pour DevOps

1. AWS IAM (Identity and Access Management)

• Gestion des utilisateurs, groupes et rôles.
• Attribution de permissions granulaires via des politiques JSON.
• Meilleures pratiques : Principe du moindre privilège, MFA, rotation des clés.

2. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)

• Machines virtuelles évolutives.
• Utilisation des AMI (Amazon Machine Images) pour automatiser les déploiements.
• Auto Scaling et Elastic Load Balancer (ELB) pour la haute disponibilité.

3. Amazon S3 (Simple Storage Service)

• Stockage d’objets sécurisé et durable.
• Utilisation de versioning et de lifecycle policies pour optimiser les coûts.
• Intégration avec CI/CD pour stocker des artefacts de build.

4. AWS VPC (Virtual Private Cloud)

• Création de réseaux privés pour sécuriser les ressources AWS.
• Configuration des sous-réseaux, passerelles NAT et VPN.
• Utilisation de Security Groups et NACL pour la sécurité réseau.

5. AWS Lambda (Serverless Computing)

• Exécution de code sans gestion de serveurs.
• Déclencheurs à partir d’API Gateway, S3, DynamoDB, CloudWatch.
• Automatisation des tâches DevOps, gestion des événements et intégration CI/CD.

6. AWS RDS (Relational Database Service)

• Bases de données managées (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, etc.).
• Réplication multi-AZ et sauvegardes automatiques.
• Intégration avec les applications et gestion des connexions via IAM.

7. Amazon DynamoDB

• Base de données NoSQL rapide et évolutive.
• Idéale pour les applications serverless et les microservices.
• Intégration avec AWS Lambda et API Gateway.

8. AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy et CodeCommit

• Services CI/CD natifs d'AWS pour gérer le cycle de vie des applications.
• CodeCommit : Gestion de versions Git.
• CodeBuild : Compilation et tests des applications.
• CodeDeploy : Déploiement automatisé sur EC2, Lambda et ECS.
• CodePipeline : Orchestration complète du pipeline CI/CD.

9. Amazon ECS et EKS (Gestion des Conteneurs)

• ECS (Elastic Container Service) pour l’orchestration de conteneurs Docker.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) pour Kubernetes managé.
• Intégration avec Fargate pour exécuter des conteneurs sans gérer l’infrastructure.

10. AWS CloudFormation et Terraform

• CloudFormation : IaC (Infrastructure as Code) propre à AWS.
• Terraform : Outil IaC multi-cloud.
• Déploiement automatique des infrastructures via des templates JSON/YAML.

11. Amazon CloudWatch

• Surveillance des logs et métriques des services AWS.
• Création d’alertes et automatisation des réponses.
• Dashboard personnalisés et intégration avec AWS Lambda.

12. AWS Secrets Manager et Parameter Store

• Gestion des secrets et variables d’environnement.
• Sécurisation des identifiants et clés API.
• Rotation automatique des secrets.

Mise en Place d’un Pipeline CI/CD sur AWS

1. Création d’un Repository avec AWS CodeCommit

git remote add origin https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/mon-repo

2. Configuration d’un Build avec AWS CodeBuild

Fichier buildspec.yml :

version: 0.2
phases:
  install:
    runtime-versions:
      nodejs: 14
  build:
    commands:
      - echo "Building the application..."
      - npm install
      - npm run build
artifacts:
  files:
    - '**/*'

3. Déploiement Automatisé avec AWS CodeDeploy

• Configuration d’un groupe de déploiement.
• Utilisation d’un fichier appspec.yml :

version: 0.0
os: linux
files:
  - source: /
    destination: /var/www/html
hooks:
  AfterInstall:
    - location: scripts/restart.sh
      timeout: 300
      runas: root

4. Orchestration du Pipeline avec AWS CodePipeline

• Définition des sources (CodeCommit, S3, GitHub).
• Ajout des étapes CodeBuild et CodeDeploy.
• Déploiement automatique après chaque commit.

Surveillance et Sécurité sur AWS

1. Surveillance avec CloudWatch et CloudTrail

• Création d’alertes sur les logs d’applications et l’usage CPU.
• Activation d’AWS CloudTrail pour suivre les modifications d’infrastructure.

2. Sécurisation des Applications

• IAM : Utilisation de rôles et permissions minimales.
• Sécurisation des accès avec AWS WAF et Shield.
• Chiffrement des données avec KMS (Key Management Service).

3. Gestion des Backups et Disaster Recovery

• Sauvegarde automatique des bases de données avec RDS Snapshots.
• Configuration des politiques de sauvegarde S3 et Glacier.
• Implémentation de Multi-AZ et Route 53 pour assurer la continuité des services.

Bonnes Pratiques DevOps sur AWS

• Automatiser les déploiements avec IaC (Terraform, CloudFormation).
• Utiliser les services managés AWS pour réduire l’overhead opérationnel.
• Mettre en place des tests automatiques dans le pipeline CI/CD.
• Appliquer le principe du moindre privilège dans IAM.
• Surveiller et optimiser les coûts AWS avec AWS Cost Explorer.

En résumé

AWS offre un écosystème puissant pour les DevOps, permettant l’automatisation complète du cycle de vie des applications, de l’infrastructure et des pipelines CI/CD. En maîtrisant ces outils et en adoptant les bonnes pratiques, les équipes DevOps peuvent améliorer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de leurs applications.